P1 Rapor Yorumu — Dönme Eğrilerinden Zayıf Merceklenmeye: EFT’nin Ortalama Kütleçekim Yanıtı Nasıl Test Edilir?
P1_RC_GGL: Galaksi Dinamiği ve Zayıf Merceklenme İçin Sıkı Bir Kapanış Testi (v1.1) temelinde hazırlanmış kamuya yönelik açıklama kılavuzu
Orijinal değerlendirme raporunu inceleyin:
1. ChatGPT: https://chatgpt.com/share/6a00cd62-6e34-83eb-b165-6ec09e3519cc
2. Gemini: https://gemini.google.com/share/773ec96d75a0
3. Grok: https://grok.com/share/bGVnYWN5LWNvcHk_c0b4fa65-0e86-4adb-9b58-5617d616dc04
4. Qwen: https://chat.qwen.ai/s/22ab9336-671f-420a-a7fa-43e24774bb2a?fev=0.2.46
5. DeepSeek: https://chat.deepseek.com/share/tj6k7hb5owtoldg2bm
Okuma Notu |
Bu metin bir açıklama sürümüdür; ayrı bir akademik rapor değildir. Özgün P1 raporunu temel alır, temel şekil ve tabloları korur ve her ana adımda “bu ne anlama geliyor?” sorusuna yalın dille açıklama ekler. |
Bu kılavuz yalnızca P1’in kendi belirlediği veri kümeleri, parametre defteri ve istatistik protokolü altında ulaştığı sonucu açıklar: galaksi dönme eğrileri (RC) ile galaksi-galaksi zayıf merceklenmesinin (GGL) ortak testinde, EFT’nin ortalama kütleçekim yanıtı modeli burada test edilen en küçük DM_RAZOR taban çizgisinin açıkça önüne geçmektedir. |
Bu kılavuz P1’i “karanlık madde çürütüldü” iddiası olarak yorumlamaz. P1, P-serisi deneylerin yalnızca ilk adımıdır. EFT’nin tamamını değil, EFT içindeki tek bir gözlemlenebilir katmanı, yani “ortalama kütleçekim tabanı”nı test eder. |
0 | P1’i Beş Dakikada Anlamak: Bu Test Tam Olarak Ne Yapıyor?
P1’i sondalar arası bir tutarlılık testi gibi düşünebilirsiniz. Yalnızca bir modelin tek bir veri kümesini uydurup uyduramadığını sormaz. Bunun yerine, birbirinden oldukça farklı iki kütleçekim okumasını aynı denetim masasına koyar: dönme eğrileri (RC) galaksi disklerindeki dinamiği okur; galaksi-galaksi zayıf merceklenmesi (GGL) ise daha büyük ölçeklerde izdüşümsel kütleçekim yanıtını okur.
- RC bir hız göstergesi gibidir: galaksi diskinde gaz ve yıldızların farklı yarıçaplarda ne kadar hızlı döndüğünü söyler.
- GGL bir tartı gibidir: ön plan galaksilerinin arka plan galaksilerinden gelen ışığı ne ölçüde hafifçe büktüğünü ölçerek, galaksilerin çevresindeki daha büyük ölçekli ortalama kütleçekim/kütle dağılımını çıkarır.
- P1’in temel sorusu şudur: Aynı model önce RC’den bir düzen öğrenip sonra bu düzeni GGL’ye taşıdığında hâlâ anlamlı sonuç verebilir mi?
P1’in En Temel Cümlesi |
P1 karşılaştırma eşiğini “tek bir sondayı iyi uyduruyor mu?” düzeyinden “sondalar arasında kapanıyor mu?” düzeyine yükseltir. Bir model ancak doğru eşleme altında iyi performans gösteriyor ve eşleme karıştırıldığında sinyal çöküyorsa, RC ile GGL arasında paylaşılan bir kütleçekim yapısını yakalamış olma ihtimali artar. |
Tablo 0 | P1’in Temel Sayıları ve Bunların Nasıl Okunacağı
Metrik | P1 / P1A içindeki okuma | Yalın dille anlamı |
Ortak uyum ΔlogL_total | Ana metin karşılaştırmasında EFT, DM_RAZOR’a göre 1155-1337 daha yüksektir | İki veri kümesi birlikte değerlendirildiğinde toplam puan farkı; daha büyük değer daha iyi genel açıklama demektir. |
Kapanış gücü ΔlogL_closure | Ana metin karşılaştırmasında EFT 172-281, DM_RAZOR ise 127’dir | Yalnızca RC’den çıkarım yaptıktan sonra GGL’yi tahmin etme gücü; daha büyük değer daha güçlü sondalar arası öz-tutarlılık demektir. |
Negatif kontrol shuffle | RC-bin→GGL-bin karıştırıldıktan sonra EFT kapanış sinyali 6-23’e düşer | Doğru karşılıklılık bozulursa üstünlüğün kaybolması gerekir; çöküş ne kadar belirginse sahte sinyali dışlama gücü o kadar artar. |
P1A çoklu DM stres testi | DM 7+1 + DM_STD; EFT_BIN karşılaştırma olarak korunur | P1A yalnızca en küçük DM_RAZOR taban çizgisine bakmaz. Düşük boyutlu ve denetlenebilir birden çok DM güçlendirme dalını aynı kapanış protokolüne yerleştirir. |
1 | P1 Neden Yapılıyor? Galaksi Ölçeği Kozmolojisi Nerede Tıkanıyor?
Galaksi ölçeğindeki sorunların uzun süredir zor kalmasının nedeni, “ek kütleçekim/kütle gereksinimi”nin yalnızca bir dönme eğrisi olgusu olmamasıdır. Çok sayıda gözlem, galaksilerdeki görünür baryonik madde ile gerçek dinamik/merceklenme okumaları arasında sıkı bir bağ olduğunu gösterir. Karanlık madde yolu açısından bu, karanlık haloların, baryonik geri beslemenin, galaksi oluşum tarihinin ve gözlemsel sistematiklerin çok hassas biçimde uyumlandırılması gerektiği anlamına gelir. Karanlık madde dışı kütleçekim yolları açısından ise bir modelin yalnızca RC üzerinde iyi görünmesinin yetmeyeceği; zayıf merceklenme, popülasyon ölçekleme bağıntıları ve negatif kontroller altında da ayakta kalması gerektiği anlamına gelir.
P1’in motivasyonu tam olarak budur. “Karanlık madde yanlıştır” ya da “EFT mutlaka doğrudur” varsayımıyla başlamaz. Denetime çıkarılan tek bir test edilebilir iddia vardır: EFT’deki ortalama kütleçekim yanıtı, RC→GGL sondalar arası kapanışta yeniden üretilebilir ve aktarılabilir bir sinyal bırakabiliyor mu?
Dış Literatür Bağlamı: RC+GGL Penceresi Neden Önemli? |
McGaugh, Lelli ve Schombert’in 2016’da önerdiği radyal ivme bağıntısı (RAR), dönme eğrilerinin izlediği gözlenen ivme ile baryonik maddeden öngörülen ivme arasında sıkı ve düşük saçılmalı bir korelasyon olduğunu gösterir. Bu durum “baryon-kütleçekim yanıtı eşleşmesi”ni galaksi ölçeği teorileri için kaçınılmaz bir konu haline getirir. |
Brouwer ve çalışma arkadaşları (2021), KiDS-1000 zayıf merceklenmesini kullanarak RAR’ı daha düşük ivmelere ve daha büyük yarıçaplara genişletti; MOND, Verlinde emergent gravity ve LambdaCDM modellerini karşılaştırdı. Ayrıca erken tip/geç tip galaksi farklarının, gaz halolarının ve galaksi-halo bağlantısının hâlâ kilit açıklama sorunları olduğunu belirttiler. |
Mistele ve çalışma arkadaşları (2024), zayıf merceklenmeyi kullanarak yalıtılmış galaksilerin dairesel hız eğrilerini çıkardı; bu eğrilerin birkaç yüz kpc’ye ve hatta yaklaşık 1 Mpc’ye kadar belirgin bir düşüş göstermediğini ve BTFR ile uyumlu olduğunu bildirdi. Bu, zayıf merceklenmenin galaksi ölçeğindeki kütleçekim yanıtını test etmek için önemli bir dış okuma haline geldiğini gösterir. |
Bu nedenle P1’in değeri “RC ile GGL’yi birlikte tartışan ilk çalışma” olmasında değildir. Değeri, bu ikisini sabit eşleme, parametre defteri, RC-only→GGL kapanışı, shuffle negatif kontrolleri ve P1A çoklu DM stres testlerinden oluşan denetlenebilir bir protokolün içine yerleştirmesindedir.
2 | P1’de EFT Ne Anlama Geliyor? Burada Effective Field Theory Değildir
Burada EFT, fizik literatüründeki yaygın Effective Field Theory değil, Enerji filament teorisi (Energy Filament Theory, EFT) anlamına gelir. P1 teknik raporunda EFT son derece kontrollü kullanılır: karşılaştırmaya eksiksiz nihai teori olarak girmez; önce “ortalama kütleçekim yanıtı”nın gözlemlenebilir, uydurulabilir ve yanlışlanabilir bir parametreleştirmesine sıkıştırılır.
Yalın dille söylersek, P1 ek kütleçekimin bütün mikroskobik kaynaklarını tartışarak başlamaz ve EFT çerçevesinin tamamını bir seferde kanıtlamaya çalışmaz. Daha dar ve daha sert bir soru sorar: galaksi ölçeklerinde bir tür ortalama ek kütleçekim yanıtı varsa, önce RC’yi açıklayıp sonra GGL’yi tahmin etmek üzere aktarılabilir mi?
P1 EFT’nin Hangi Kısmını Test Ediyor? |
P1 “ortalama kütleçekim tabanı”nı hedefler: örnekler arasında aktarılabilen, istatistiksel olarak kararlı bir ortalama katkı. |
P1 henüz “stokastik/gürültü tabanı”nı ele almaz: daha mikroskobik dalgalanma süreçlerinin getirebileceği rastgele terimler, bireysel farklar veya ek saçılma. |
P1 ayrıca tam mikroskobik mekanizmayı, bolluğu, ömrü veya küresel kozmolojik kısıtları ele almaz. Bu, P-serisi deneylerin ilk adımıdır; nihai hüküm değildir. |
3 | P1 Serisi Planı: Neden “Ortalama Taban” ile Başlanıyor?
P serisi, EFT’nin gözlemsel geri kazanım programı olarak anlaşılabilir. Bütün iddiaları bir kerede ortaya sermek yerine, kamuya açık verilerle en kolay test edilebilecek parçayı ayırır. P1’in stratejisi önce ortalama terimi test etmektir: ortalama kütleçekim yanıtı RC’den GGL’ye bile kapanamıyorsa, daha karmaşık gürültü terimlerini veya mikroskobik mekanizmaları tartışmanın sağlam bir giriş noktası kalmaz.
Tablo 1 | P Serisinin Katmanlı Konumu
Katman | Sorulan soru | P1’deki rolü |
P1 | Ortalama kütleçekim yanıtı RC→GGL içinde kapanabiliyor mu? | Mevcut raporun ana sorusu |
P1A | DM tarafı güçlendirilirse sonuç kararlı kalıyor mu? | Ek B: DM 7+1 + DM_STD stres testi |
Sonraki P-serisi çalışmalar | Protokol daha fazla veriye, daha fazla sondaya ve daha karmaşık sistematiklere genişletilebilir mi? | Gelecek çalışmaların yönü |
Daha derin düzeyli sorular | Ortalama terim, gürültü terimi ve mikroskobik mekanizma nasıl bağlanıyor? | P1’in sonuç kapsamı dışındadır |
4 | Veriler Nedir? RC ve GGL Bize Ne Söyler?
4.1 Dönme Eğrileri (RC): Galaksi Diskleri İçindeki “Hız Ölçer”
Dönme eğrileri, gaz ve yıldızların bir galaksinin merkezinin çevresinde farklı yarıçaplarda ne kadar hızlı döndüğünü kaydeder. Dönüş ne kadar hızlıysa, o yarıçapta gereken merkezcil kuvvet ve dolayısıyla etkin kütleçekim o kadar güçlüdür. P1, SPARC veri tabanını kullanır; ön işlemeden sonra 104 galaksi ve 2.295 hız veri noktasını dahil eder ve bunları 20 RC-bin’e ayırır.
4.2 Zayıf Merceklenme (GGL): Daha Büyük Ölçekte Bir “Kütleçekim Tartısı”
Galaksi-galaksi zayıf merceklenmesi, ön plan galaksilerinin arka plan galaksilerinden gelen ışığı nasıl hafifçe büktüğünü ölçer. Bu okuma daha büyük, halo ölçeğindeki yarıçaplarda izdüşümsel kütleçekim yanıtına karşılık gelir ve galaksi içindeki gaz dinamiğinin ayrıntılarına bağlı değildir. P1, KiDS-1000 / Brouwer vd. (2021) kamuya açık GGL verilerini kullanır: 4 yıldız kütlesi bin’i, her bin’de 15 yarıçap noktası, toplam 60 veri noktası ve tam kovaryans.
4.3 Sabit Eşleme: 20 RC-bin → 4 GGL-bin Neden Önemli?
P1, 20 RC-bin’i 4 GGL-bin’e sabit bir kuralla bağlar: her GGL-bin, galaksi sayısıyla ağırlıklandırılmış ortalama yoluyla birleştirilen 5 RC-bin’e karşılık gelir. Bu eşleme bütün modeller için değişmeden tutulur ve kapanış testi ile adil karşılaştırma için sert bir kısıt görevi görür.
Eşleme Sonradan Neden Ayarlanamaz? |
Sonradan “hangi RC-bin’lerin hangi GGL-bin’lere karşılık geldiği” seçilebilseydi, model ilişkileri yeniden düzenleyerek yapay kapanış üretebilirdi. P1, 20→4 eşlemesini önceden kilitler ve kapanış sinyalinin gerçekten fiziksel olarak makul bir karşılıklılığa bağlı olup olmadığını değerlendirmek için shuffle negatif kontrolüyle bu eşlemeyi kasıtlı olarak bozar. |
5 | Modeller ve Yöntemler: P1 Tam Olarak Neyi Karşılaştırıyor?
5.1 EFT Tarafı: Düşük Boyutlu Ortalama Kütleçekim Yanıtı
EFT tarafında, ortalama kütleçekim yanıtını tanımlamak için düşük boyutlu bir ek hız terimi kullanılır. Ek terimin biçimi boyutsuz çekirdek fonksiyonu f(r/ℓ) tarafından kontrol edilir; ℓ küresel ölçektir ve genlik RC-bin’e göre verilir. Farklı çekirdek fonksiyonları farklı başlangıç eğimlerini, geçiş hızlarını ve uzun menzilli kuyrukları temsil eder; bunlar sağlamlık stres testi için kullanılır.
5.2 DM Tarafı: Ana Metin Karşılaştırması ile Ek P1A Ayrı Okunmalıdır
Ana metin karşılaştırmasındaki DM_RAZOR, küçültülmüş ve denetlenebilir bir NFW taban çizgisidir: c-M ilişkisi sabittir; halo’dan halo’ya saçılma, adyabatik büzülme, geri besleme core’u, küresel olmayan yapı veya çevresel terimler içermez. Bu tasarımın avantajı serbestliklerin denetimli ve yeniden üretilebilir olmasıdır; dezavantajı ise tüm LambdaCDM’yi veya tüm karanlık madde halo modellerini temsil etmemesidir.
Bu nedenle Ek B’de (P1A), DM tarafını bir dizi “standartlaştırılmış stres testi” haline getiriyoruz: ortak eşleme ve kapanış protokolünü değiştirmeden SCAT, AC, FB, HIER_CMSCAT, CORE1P, merceklenme m’si ve birleşik taban çizgisi DM_STD gibi düşük boyutlu güçlendirme dalları adım adım eklenir; EFT_BIN de karşılaştırma olarak korunur. P1A şu şekilde anlaşılabilir: yalnızca en küçük DM taban çizgisiyle karşılaştırma yapılmıyor; yaygın ve denetlenebilir bir dizi DM mekanizması aynı “kapanış cetveli”yle ölçülüyor.
Bu Metinde Kullanılan Kesin Sonuç Dili |
Ana metin: EFT ailesi, ana karşılaştırmada en küçük DM_RAZOR’dan belirgin biçimde daha iyi performans gösterir. |
Ek B / P1A: düşük boyutlu ve denetlenebilir birden çok DM güçlendirme dalı ile DM_STD stres testi altında, DM’nin bazı ortak uyumları iyileşebilir; ancak kapanış gücü EFT_BIN’in üstünlüğünü ortadan kaldırmaz. |
Bu yüzden en güvenli ifade şudur: P1/P1A’nın verileri, eşlemesi, parametre defteri ve kapanış protokolü kapsamında, EFT ortalama kütleçekim yanıtı daha güçlü veri-kümeleri arası tutarlılık göstermektedir; bu, tüm karanlık madde modellerini dışlamak anlamına gelmez. |
5.3 Kapanış Testi: P1’in En Önemli Deney Dili
1. Yalnızca RC ile uyum yapılır ve bir RC-only posterior örnek kümesi elde edilir.
2. GGL kullanılarak yeniden parametre ayarlamaya izin verilmez; RC posterioru doğrudan GGL’yi tahmin etmek için kullanılır.
3. Doğru eşleme altındaki GGL tahmin puanı logL_true, tam kovaryansla hesaplanır.
4. RC-bin→GGL-bin karşılıklılığı rastgele permüte edilir ve negatif kontrol logL_perm hesaplanır.
5. İkisi arasındaki fark kapanış gücünü verir: ΔlogL_closure = <logL_true> − <logL_perm>.
Gündelik benzetme |
Kapanış testi, sınav salonları arasında yapılan ikinci bir sınav gibidir: model önce RC salonunda düzeni öğrenir, sonra GGL salonunda yanıt verir. Gerçekten paylaşılan bir düzen öğrenmişse, salon değiştiğinde de iyi yanıt vermelidir; salonlar arasındaki karşılıklılık kasıtlı olarak bozulduğunda ise üstünlük kaybolmalıdır. |
5.4 Teknik Tabloları Okumadan Önce: Önce Dört Girişi Yakala
Tablo 5.4 | Sonraki Yatay Teknik Tablolar İçin Okuma Rotası
Giriş | Neye bakılır? | Neden önemlidir? |
Table S1a | RC+GGL ortak uyum toplam puanı | “İki veri birlikte görüldüğünde kimin genel açıklaması daha güçlü?” sorusunu yanıtlar. |
Table S1b | Kapanış gücü, shuffle, sağlamlık taramaları | “RC’den öğrenilen şey GGL’ye aktarılabiliyor mu?” sorusunu yanıtlar. |
Table B0 | P1A’daki birden çok DM güçlendirme dalının tanımı | P1’in “yalnızca en küçük DM_RAZOR ile karşılaştırma”ya indirgenmesini önler. |
Table B1 | P1A’nın kapanış ve ortak uyum scoreboard’u | DM güçlendirildiğinde kapanış üstünlüğünün ortadan kalkıp kalkmadığını kontrol eder. |
Dizgi notu |
Sonraki sayfadan itibaren yatay sayfalar kullanılır; amaç özgün rapordaki geniş tabloları eksiksiz korumak, sütun silmemek ve tabloları okunamaz hale gelecek kadar sıkıştırmamaktır. Düz metin yorumu, genel okur için gerekli okumayı zaten vermiştir; yatay teknik tablolar ise sayıları ve model dallarını denetlemek isteyenler içindir. |
Şekil 0.1 | P1’in Kapanış Testi Akışını Tek Şekilde Okumak

Açıklama: Üst zincir “kapanış testi”dir (yalnızca RC ile uyum → RC posterioruyla GGL tahmini); alt zincir “ortak uyum”dur (RC+GGL birlikte puanlanır). Sağ tarafta gerçek eşleme ile karıştırılmış eşleme karşılaştırılır ve kapanış gücü ΔlogL elde edilir.
6 | Temel Teknik Tablolar: Özgün Raporun Ana Tablosu ve P1A Tabloları
Tablo S1a | Ortak Uyum Ana Karşılaştırma Metrikleri (RC+GGL, Strict; özgün rapordan korunmuştur)
Model (workspace) | W çekirdeği | k | Ortak logL_total (best) | DM’ye göre ΔlogL_total | AICc | BIC |
DM_RAZOR | none | 20 | -16927.763 | 0.0 | 33895.885 | 34010.811 |
EFT_BIN | none | 21 | -15590.552 | 1337.21 | 31223.501 | 31344.155 |
EFT_WEXP | exponential | 21 | -15668.83 | 1258.932 | 31380.057 | 31500.711 |
EFT_WYUK | yukawa | 21 | -15772.936 | 1154.827 | 31588.268 | 31708.922 |
EFT_WPOW | powerlaw_tail | 21 | -15633.321 | 1294.442 | 31309.038 | 31429.692 |
Tablo S1b | Kapanış ve Sağlamlık Metrikleri (Strict; özgün rapordan korunmuştur)
Model (workspace) | Kapanış ΔlogL (true-perm) | Negatif kontrol shuffle sonrası ΔlogL | σ_int taraması ΔlogL aralığı | R_min taraması ΔlogL aralığı | cov-shrink taraması ΔlogL aralığı |
DM_RAZOR | 126.678 | 22.725 | — | — | — |
EFT_BIN | 231.611 | 14.984 | 459–1548 | 1243–1289 | 1337–1351 |
EFT_WEXP | 171.977 | 6.04 | 408–1471 | 1169–1207 | 1259–1277 |
EFT_WYUK | 179.808 | 14.688 | 380–1341 | 1065–1099 | 1155–1166 |
EFT_WPOW | 280.513 | 6.672 | 457–1500 | 1203–1247 | 1294–1308 |
Tablo B0 | P1A’daki DM Güçlendirme Dallarının Tanımı (özgün rapor Ek B’den korunmuştur)
Workspace | dm_model | Yeni parametre (≤1) | Fiziksel motivasyon (çekirdek) | Uygulama ilkesi (denetim dostu) |
|---|---|---|---|---|
DM_RAZOR | NFW (sabit c-M, saçılma yok) | — | Küçültülmüş, denetlenebilir LambdaCDM halo taban çizgisi; EFT ile sıkı karşılaştırma için kullanılır | Ortak eşleme sabittir; parametre defteri katıdır; baseline yalnızca göreli karşılaştırma için kullanılır |
DM_RAZOR_SCAT | NFW + c-M saçılması (legacy) | σ_logc | c-M ilişkisinde saçılma vardır; tek parametreli log-normal scatter ile yaklaşık temsil edilir | ≤1 yeni parametre; ortak eşleme kullanılmaya devam eder; kapanış kazancı kabul ölçütüdür |
DM_RAZOR_AC | NFW + adyabatik büzülme (legacy) | α_AC | Baryonların içeri düşmesi halo’da adyabatik büzülmeyi tetikleyebilir; tek parametreli yoğunlukla yaklaşık temsil edilir | ≤1 yeni parametre; eşleme değişmez; AICc/BIC değişimleri ve kapanış kazancı raporlanır |
DM_RAZOR_FB | NFW + geri besleme core’u (legacy) | log r_core | Geri besleme iç bölgede core oluşturabilir; tek parametreli core ölçeğiyle yaklaşık temsil edilir | ≤1 yeni parametre; kapanış/negatif kontrol aynı ağızla yapılır; RC-only iyileşmesi tek hedef değildir |
DM_HIER_CMSCAT | Hiyerarşik c-M saçılması + prior | σ_logc(hier) | Daha standart bir hiyerarşik model: c_i∼logN(c(M_i),σ_logc); RC ve GGL ortak posteriorunu aynı anda etkiler | Prior açıktır; gizli c_i marjinalleştirilir; yine düşük boyutlu ve denetlenebilir kalır |
DM_CORE1P | Tek parametreli core vekili (coreNFW/DC14 esinli) | log r_core | Yüksek boyutlu yıldız oluşumu ayrıntılarından kaçınmak için baryonic feedback ana etkisi tek parametreli core vekiliyle yaklaşık temsil edilir | Standart literatüre atıf; ≤1 yeni parametre; kapanış testine bağlıdır |
DM_RAZOR_M | NFW + merceklenme shear-kalibrasyon nuisance’ı | m_shear(GGL) | Zayıf merceklenme tarafındaki kilit sistematik hata etkin bir parametreyle soğurulur; böylece “sistematiği fizik sanma” riski azaltılır | Nuisance açıkça deftere yazılır; RC üzerinde ters etki yapmasına izin verilmez; sonuç ağırlıklı olarak kapanış sağlamlığıyla ölçülür |
DM_STD | Standartlaştırılmış DM taban çizgisi (HIER_CMSCAT + CORE1P + m) | σ_logc + log r_core (+ m_shear) | En yaygın üç itiraz türü hâlâ düşük boyutlu tek bir standart taban çizgisine birlikte dahil edilir | Parametre defteri + bilgi ölçütleri birlikte raporlanır; ana ölçüt kapanıştır; en güçlü DM savunma karşılaştırmasıdır |
Tablo B1 | P1A scoreboard (daha büyük daha iyidir; özgün rapor Ek B’den korunmuştur)
Model dalı (workspace) | Δk | RC-only en iyi logL_RC (Δ) | Kapanış gücü ΔlogL_closure (Δ) | Ortak en iyi logL_total (Δ) |
DM_RAZOR | 0 | -15702.654 (+0.000) | 122.205 (+0.000) | -27347.068 (+0.000) |
DM_RAZOR_SCAT | 1 | -15702.294 (+0.361) | 121.236 (-0.969) | -23153.311 (+4193.758) |
DM_RAZOR_AC | 1 | -15703.689 (-1.035) | 121.531 (-0.674) | -23982.557 (+3364.511) |
DM_RAZOR_FB | 1 | -15496.046 (+206.609) | 129.454 (+7.249) | -27478.531 (-131.463) |
DM_HIER_CMSCAT | 1 | -15702.644 (+0.010) | 121.978 (-0.227) | -23153.160 (+4193.908) |
DM_CORE1P | 1 | -15723.158 (-20.504) | 122.056 (-0.149) | -27336.258 (+10.810) |
DM_RAZOR_M | 0 (+m) | -15702.654 (+0.000) | 122.205 (+0.000) | -27340.451 (+6.617) |
DM_STD | 2 (+m) | -15832.203 (-129.549) | 105.690 (-16.515) | -22984.445 (+4362.623) |
EFT_BIN | 1 | -14631.537 (+1071.117) | 204.620 (+82.415) | -19001.142 (+8345.926) |
Tablo B1 Nasıl Okunur (P1A scoreboard) |
• Δk: yeni serbestlik derecesi (daha büyük değer modelin daha karmaşık olduğunu gösterir; daha karmaşık olmak mutlaka daha iyi olmak değildir). • İki sütuna özellikle bakın: kapanış gücü ΔlogL_closure(Δ) (daha büyük değer daha güçlü “aktarılabilir öz-tutarlılık” demektir) ve Joint best logL_total(Δ) (ortak uyum toplam puanı). • Parantez içindeki (Δ), DM_RAZOR’a göre farkı gösterir ve doğrudan karşılaştırmayı kolaylaştırır. |
• Bu tablonun asıl yanıtlamak istediği soru şudur: DM taban çizgisi “makul biçimde güçlendirildiğinde” kapanış üstünlüğü kayboluyor mu? • Okuma ipucu: DM_STD’nin ortak puanı belirgin biçimde yükselir; ancak kapanış gücü düşer. EFT_BIN kapanış gücünde hâlâ daha yüksek kalır. |
Tek cümlelik özet: Bu düşük boyutlu, denetlenebilir DM güçlendirme aralığında ortak uyumu iyileştirmek otomatik olarak daha güçlü kapanış getirmez; kapanış, yani aktarılabilirlik, hâlâ kilit ölçüttür. |
7 | Ana Sonuçlar Nasıl Okunmalı?
7.1 Ortak uyum: İki veri kümesi birlikte görüldüğünde, EFT ana karşılaştırmada daha yüksek puan alır
Tablo S1a ve Şekil S4, aynı veriler, aynı ortak eşleme ve yaklaşık aynı parametre ölçeği altında EFT ailesinin DM_RAZOR’a göre ortak ΔlogL_total değerinin 1155-1337 olduğunu gösterir. Genel okur bunu şöyle anlayabilir: RC ve GGL veri kümeleri birlikte aynı puanlama kuralıyla değerlendirildiğinde, EFT ana karşılaştırma modelinin toplam puanı daha yüksektir.
7.2 Kapanış testi: P1’in en çok vurgulamak istediği şey “aktarılabilirlik”tir
Kapanış gücü yüksekse, modelin yalnızca RC’den çıkardığı parametreler, GGL’yi yeniden görmeden de GGL’yi daha iyi tahmin edebiliyor demektir. P1 raporunda EFT’nin ΔlogL_closure değeri 172-281, DM_RAZOR’ın değeri ise 127’dir. Bu sonuç “her biri ayrı ayrı iyi uyuyor” ifadesinden daha önemlidir; çünkü modelin ikinci veri kümesi üzerindeki serbestliğini kısıtlar.
7.3 Negatif kontrol: “Sinyal çöküşü” neden aslında iyi haberdir?
P1, RC-bin→GGL-bin grup karşılıklılığını rastgele karıştırdıktan sonra EFT kapanış sinyalini 6-23 mertebesine düşürür. Genel okur için bu adım bir “hile önleme” gibidir: kapanış üstünlüğü yalnızca koddan, birimlerden, kovaryanstan veya tesadüfi uyumdan gelseydi, karşılıklılık bozulduktan sonra da üstünlük kalabilirdi; gerçek sonuç ise üstünlüğün çökmesidir. Bu da sinyalin doğru eşlemeye bağlı olduğunu gösterir.

Şekil S3 | Kapanış gücü (daha büyük daha iyidir): RC-only → GGL tahmininde ortalama log-olabilirlik üstünlüğü.
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
Bu şekil P1’in çekirdeğidir. Sütun ne kadar yüksekse, modelin RC’den öğrendiği bilgi GGL’ye o kadar iyi aktarılabiliyor demektir. |
EFT ailesi genel olarak DM_RAZOR’dan yüksektir; bu, “önce RC’yi öğren, sonra GGL’yi tahmin et” deneyinde EFT’nin sondalar arası kapanışının daha güçlü olduğunu gösterir. |

Şekil S4 | Ortak uyum üstünlüğü (daha büyük daha iyidir): RC+GGL için best logL_total’in DM_RAZOR’a göre değeri.
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
Bu şekil RC ile GGL’nin ortak uyumdan sonraki toplam puanına bakar. |
EFT ailesinin bütün üyeleri 0’ın belirgin biçimde üzerindedir; bu nedenle ana karşılaştırmada EFT üstünlüğü tek bir yerel nokta olgusu değil, ortak analizin genel performansıdır. |

Şekil R1 | Negatif kontrol: shuffle gruplandırmadan sonra kapanış sinyali belirgin biçimde azalır.
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
Bu şekil, doğru RC↔GGL bin ilişkisi bozulduğu anda kapanış sinyalinin belirgin biçimde düştüğünü gösterir. |
Bu durum P1 sonucunu, herhangi bir eşlemeden çıkabilecek sayısal rastlantıdan çok, veri kümeleri arasındaki gerçek bir eşleme tutarlılığına benzetir. |
8 | Sağlamlık ve Kontroller: P1 “Sadece Parametreleri Güzel Ayarlamak”tan Nasıl Kaçınıyor?
Bir teknik raporda en kolay sorulacak şüphe şudur: üstünlük belli bir gürültü ayarından, merkezi bir veri bölümünden, belirli bir kovaryans işleme biçiminden veya aşırı uyumdan mı geliyor? P1 bu soruya birden çok stres testiyle yanıt verir.
Tablo 2 | P1’de Sağlamlık ve Negatif Kontrol Nasıl Okunur?
Test | Hangi kuşkuyu dışlamak ister? | Okuma |
σ_int taraması | RC içinde bilinmeyen ek saçılma varsa sonuç hâlâ sağlam mı? | RC hataları gevşetildikten sonra EFT sıralaması ve üstünlük mertebesi kararlı kalır. |
R_min taraması | Galaksi merkez bölgelerine tam güvenilmezse sonuç hâlâ sağlam mı? | Merkez bölgesi kesildikten sonra EFT pozitif üstünlüğünü korur. |
cov-shrink taraması | GGL kovaryans kestirimi belirsizse sonuç hâlâ sağlam mı? | Kovaryans köşegen matrise doğru büzüldüğünde üstünlük duyarlı görünmez. |
Ablasyon merdiveni | EFT kendisini gereksiz karmaşıklıkla veriye dayatıyor mu? | Tam EFT_BIN bilgi ölçütleri açısından gereklidir. |
LOO dışarıda bırakma tahmini | Model yalnızca gördüğü veriyi mi açıklıyor? | Bir GGL bin’i dışarıda bırakıldıktan sonra da görece güçlü genelleme performansı görülür. |
RC-bin shuffle | Kapanış gerçek eşlemeden mi geliyor? | Gruplandırma karıştırıldıktan sonra kapanış düşer; bu da eşleme bağımlılığını destekler. |

Şekil R2 | σ_int taraması altında ΔlogL_total aralığı (daha büyük daha iyidir).
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
RC içsel saçılma varsayımı değiştikten sonra EFT’nin liderliğinin sürüp sürmediğini test eder. |

Şekil R3 | R_min taraması altında ΔlogL_total aralığı (daha büyük daha iyidir).
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
Karmaşık merkez bölgesi kesildikten sonra EFT üstünlüğünün hâlâ kararlı olup olmadığını test eder. |

Şekil R4 | cov-shrink taraması altında ΔlogL_total aralığı (daha büyük daha iyidir).
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
Zayıf merceklenme kovaryans işleme biçimi değiştirildiğinde sıralamanın duyarlı olup olmadığını test eder. |

Şekil R5 | EFT_BIN ablasyon merdiveni (AICc; daha küçük daha iyidir).
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
Tam EFT_BIN’in veri açıklamada gerekli olup olmadığını, yalnızca parametre ekleyip eklemediğini test eder. |

Şekil R6 | LOO: dışarıda bırakılan bin için log-olabilirlik dağılımı.
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
Modelin görmediği GGL bin’lerinde de tahmin gücünü koruyup korumadığını test eder. |

Şekil R7 | Negatif kontrol: shuffle eşleme kapanışta mean logL_true değerini belirgin biçimde düşürür.
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
mean logL_true açısından da kapanışın doğru veri-kümeleri arası eşlemeye bağlı olduğunu gösterir. |
9 | P1A: Eklerde Birden Çok DM Modeli Bulunması Neden Kilit Bir Düzeltmedir?
Bu bölüm “EFT yalnızca en küçük DM_RAZOR’ı mı yendi?” sorusunu değil, şu soruyu yanıtlar: düşük boyutlu, yeniden üretilebilir ve parametre defteri açık bir aralıkta DM taban çizgisini güçlendirdiğimizde (P1A), kapanış testi ve ortak uyum sonuçları yeniden yazılıyor mu? Başka bir deyişle P1A’nın amacı, “yalnızca fazla zayıf bir DM taban çizgisi seçmişsin” itirazını azaltmak ve tartışmayı “denetlenebilir bir DM güçlendirme kümesinde kapanış performansı hâlâ farklı mı?” düzeyine taşımaktır.
P1A tasarımı, bütün LambdaCDM halo modelleme olasılıklarını tüketmeye çalışmaz ve DM tarafını yüksek boyutlu, denetlenemez bir uydurucuya dönüştürmez. Seçimleri düşük boyutlu, yeniden üretilebilir ve parametre defteri açık güçlendirmelerdir: yoğunluk saçılması, adyabatik büzülme, feedback core, hiyerarşik c-M scatter prior, tek parametreli core vekili, zayıf merceklenmede shear-calibration nuisance’ı ve birleşik DM_STD.
P1A’nın Ana Okuması |
Legacy üç dal içinde, yalnızca feedback/core kapanış gücünde küçük bir net artış getirir; SCAT ve AC net kapanış artışı getirmez. |
DM_HIER_CMSCAT, DM_RAZOR_M ve DM_CORE1P kapanış gücünü çok az etkiler veya anlamlı net artış göstermez. |
DM_STD joint logL’yi belirgin biçimde iyileştirebilir; ancak kapanış gücü düşer. Bu, esas olarak ortak uyum esnekliğini artırdığını, RC→GGL aktarım tahmin gücünü artırmadığını düşündürür. |
P1A Tablo B1’de EFT_BIN kapanış gücü ve ortak uyum üstünlüğünü hâlâ daha yüksek tutar; bu nedenle P1’in çekirdek iddiası “yalnızca en küçük DM_RAZOR’ı yendi”ye indirgenmemelidir. |

Şekil B1 | P1A scoreboard: Baseline’a göre kapanış ve ortak ΔlogL (daha büyük daha iyidir).
Bu Şekil Nasıl Okunur? |
Bu şekil, birden çok DM güçlendirme dalının taban çizgisine göre performansını gösterir. |
Anlamı “tüm DM dışlandı” değildir; şudur: P1A’nın seçtiği düşük boyutlu, denetlenebilir DM güçlendirmeleri içinde DM’yi güçlendirmek EFT_BIN’in kapanış üstünlüğünü ortadan kaldırmamıştır. |
10 | P1 Deneyi Neden Önemlidir?
10.1 Yöntemsel önem: “sondalar arası kapanış”ı “tek sonda uyumu”nun üstüne koymak
Galaksi ölçeği teorileri kolayca şu tartışmaya sıkışabilir: bir model belirli bir dönme eğrisi kümesini uydurabiliyor mu? P1 soruyu bir seviye yukarı taşır: RC’den öğrenilen parametreler, GGL’ye yeniden ayarlanmadan zayıf merceklenmeyi tahmin edebiliyor mu? Böylece P1 bir “uyum yarışı”ndan “aktarım tahmini testi”ne dönüşür.
10.2 Şeffaflık önemi: yeniden üretilebilirlik zincirini sonucun bir parçası saymak
P1’in önemli katkılarından biri, verileri, tablo ve şekilleri, run etiketlerini, negatif kontrolleri, yeniden üretim paketini ve denetim zincirini birlikte yayımlamasıdır. Bu hem destekçiler hem de eleştirmenler için önemlidir: tartışma sloganları karşılaştırmak yerine aynı kamu verilerine, aynı eşlemeye, aynı betiklere ve aynı metriklere dönebilir.
10.3 Fiziksel önem: “karanlık madde dışı kütleçekim” yönleri için güçlü bir stres testi
Karanlık madde dışı kütleçekim yönlerinde birçok model dönme eğrilerinin veya RAR’ın bir kısmını açıklayabilir. Daha zor görev, zayıf merceklenme okumalarından da geçmek ve negatif kontroller altında sinyalin doğru eşlemeye bağlı olduğunu göstermektir. P1’in önemi, EFT ortalama kütleçekim yanıtını dış sınav benzeri bir protokole yerleştirmesidir: RC eğitim alanı, GGL aktarım alanı, shuffle ise hile önleme alanıdır.
10.4 Bu, “karanlık madde dışı kütleçekim” alanı için önemli bir deney mi?
Dikkatli ifadeyle: P1’in veri işlemesi, yeniden üretim paketi ve kapanış protokolü dış inceleme altında da ayakta kalırsa, karanlık madde dışı kütleçekim / değiştirilmiş kütleçekim yönlerinde ciddiye alınmaya değer bir RC+GGL kapanış deneyi sayılabilir. Önemi “karanlık madde çürütüldü” sloganında değil; kopyalanabilir, zorlanabilir ve genişletilebilir bir sondalar arası ölçüt vermesindedir.
Aynı Düzeyde RC+GGL Tahmin-Kapanış Çerçeveleri Zaten Var mı? |
İlgili çerçeveler ve gözlem gelenekleri vardır: MOND/RAR birçok dönme eğrisi olgusunu iyi örgütler; KiDS-1000 zayıf merceklenme RAR çalışması da MOND, Verlinde emergent gravity ve LambdaCDM modellerini karşılaştırmıştır; LambdaCDM de galaksi-halo bağlantıları, gaz haloları ve geri besleme modellemesi yoluyla bazı zayıf merceklenme/dinamik olguları açıklayabilir. |
Ancak P1’in kesin iddiası “dünyada RC+GGL’yi açıklayabilen başka hiçbir çerçeve yok” değildir. Aksine, P1’in kendi açık protokolü altında - sabit eşleme, RC-only→GGL kapanışı, shuffle negatif kontrolleri, parametre defteri ve P1A çoklu DM stres testleri - EFT daha güçlü kapanış performansı bildirmektedir. |
Başka bir deyişle, P1’in dış dünyaca en çok test edilmeye değer yanı, somut ve yeniden üretilebilir karşılaştırma protokolüdür. MOND/RAR, LambdaCDM/HOD, hidrodinamik simülasyonlar veya diğer değiştirilmiş kütleçekim çerçevelerinin aynı protokol altında aynı ya da daha yüksek kapanış puanlarına ulaşıp ulaşamayacağını görmek çok değerli bir sonraki adımdır. |
11 | P1 Ne Sonuç Çıkarabilir, Ne Sonuç Çıkaramaz?
Tablo 3 | P1 Sonuçlarının Sınırları
Çıkarılabilir | P1’in RC+GGL verileri, sabit eşlemesi ve ana karşılaştırma protokolü altında, EFT ailesi en küçük DM_RAZOR’a göre daha yüksek ortak uyum puanlarına ve kapanış gücüne sahiptir. |
Çıkarılabilir | P1A’nın düşük boyutlu, denetlenebilir DM güçlendirme aralığında, birden çok DM güçlendirmesi EFT_BIN’in kapanış üstünlüğünü ortadan kaldırmaz. |
Çıkarılabilir | shuffle negatif kontrolü, kapanış sinyalinin doğru veri-kümeleri arası eşlemeye bağlı olduğunu ve keyfi eşlemeler altında elde edilemediğini gösterir. |
Çıkarılamaz | P1’in tüm karanlık madde modellerini çürüttüğü söylenemez. P1A hâlâ küresel olmama, çevre bağımlılığı, karmaşık galaksi-halo bağlantıları, yüksek boyutlu geri besleme veya tam kozmolojik simülasyonları tüketmez. |
Çıkarılamaz | Tam EFT çerçevesinin ilk ilkelerden kanıtlandığı söylenemez. P1 yalnızca ortalama kütleçekim yanıtının fenomenolojik katmanını test eder. |
Çıkarılamaz | Tüm sistematik hataların dışlandığı söylenemez. P1, sağlamlık kanıtını yalnızca listelenen stres testleri ve denetim kapsamı içinde verir. |
12 | Genel Okurların Sık Sorduğu Sorular
S1: Bu “karanlık madde yoktur” anlamına mı geliyor?
Hayır. P1’in sonuçları burada kullanılan veri, protokol ve karşılaştırma modelleriyle sınırlanmalıdır. P1A en küçük DM_RAZOR’ın ötesine geçer; ancak yine de tüm olası karanlık madde modellerini temsil etmez.
S2: Bu “EFT kanıtlandı” anlamına mı geliyor?
O da hayır. P1, EFT’yi ortalama kütleçekim yanıtının bir parametreleştirmesi olarak test eder ve RC→GGL kapanışında daha güçlü performans gösterdiğini bildirir; mikroskobik mekanizma ve tam teori P1’in sonucu değildir.
S3: Neden doğrudan σ cinsinden anlamlılık değeri verilmiyor?
P1 birleşik olabilirlik puanları, bilgi ölçütleri ve kapanış farkları kullanır. ΔlogL aynı puanlama kuralı altındaki göreli üstünlüktür; tek bir σ değerine eşdeğer değildir.
S4: RC-bin→GGL-bin neden karıştırılıyor?
Bu bir negatif kontroldür. Gerçek sondalar arası sinyal doğru eşlemeye bağlı olmalıdır; karıştırmadan sonra da aynı güçte kalırsa, bu durum uygulama yanlılığına veya istatistiksel sahte sinyale işaret edebilir.
S5: P1’in bir sonraki adımı ne olmalı?
Aynı protokol daha fazla veriye, daha fazla DM karşılaştırmasına, daha karmaşık sistematiklere ve daha fazla değiştirilmiş kütleçekim çerçevesine genişletilmelidir; özellikle dış ekiplerin aynı kapanış metriği altında yeniden test yapabilmesine izin verecek biçimde.
13 | Mini Sözlük
Tablo 4 | Mini Sözlük
Terim | Tek cümlelik açıklama |
Dönme eğrisi (RC) | Galaksi diskindeki yarıçap-dönme hızı ilişkisi; disk içindeki etkin kütleçekimi çıkarmak için kullanılır. |
Zayıf merceklenme (GGL) | Arka plan galaksi şekillerinin istatistiksel bozulması yoluyla ön plan galaksileri çevresindeki ortalama kütleçekim/kütle dağılımını ölçer. |
Kapanış testi | RC posteriorunu kullanarak GGL’yi tahmin eder ve bunu karıştırılmış eşlemenin ürettiği negatif kontrolle karşılaştırır. |
Negatif kontrol | Sinyalin kaybolup kaybolmadığını görmek için kilit bir yapıyı kasıtlı olarak bozar; sahte sinyalleri dışlamak için kullanılır. |
NFW halosu | Soğuk karanlık madde modellerinde yaygın kullanılan karanlık madde halo yoğunluk profili. |
c-M ilişkisi | Karanlık madde halo yoğunluğu c ile kütle M arasındaki ilişki; saçılmaya izin verilip verilmemesi model esnekliğini etkiler. |
DM_STD | P1A’da birden çok düşük boyutlu DM güçlendirmesini ve bir merceklenme nuisance terimini birleştiren standartlaştırılmış DM stres testi dalı. |
ΔlogL | Aynı puanlama kuralı altında iki model arasındaki log-olabilirlik farkı; pozitif değer ilkinin daha iyi olduğunu gösterir. |
Kovaryans | Veri noktaları arasındaki korelasyonların matris tanımı; zayıf merceklenme verileri genellikle tam kovaryans gerektirir. |
14 | Önerilen Okuma Rotası ve Atıf Giriş Noktaları
1. Önce P1’in soru bilincini ve EFT’nin P1’deki bilinçli olarak kısıtlı rolünü kurmak için bu kılavuzun 0-2. bölümlerini okuyun.
2. Sonra kapanış gücünü, ortak uyumu ve negatif kontrolleri anlamak için Şekil S3, Şekil S4 ve Tablolar S1a/S1b’ye bakın.
3. “DM taban çizgisi fazla zayıf mı?” kaygınız varsa doğrudan 9. bölüme ve Tablo B1 / Şekil B1’e gidin.
4. Teknik doğrulama için P1 teknik raporu v1.1’e, Tables & Figures Supplement’e ve full_fit_runpack’e dönün.
Ana Arşiv Giriş Noktaları |
P1 teknik raporu (yayın düzeyi, Concept DOI): 10.5281/zenodo.18526334 |
P1 tam yeniden üretim paketi (Concept DOI): 10.5281/zenodo.18526286 |
EFT yapılandırılmış bilgi tabanı (isteğe bağlı, Concept DOI): 10.5281/zenodo.18853200 |
Lisans notu: teknik rapor CC BY-NC-ND 4.0 kullanır; tam yeniden üretim paketi CC BY 4.0 kullanır (yetkili kaynak olarak teknik rapora ve Zenodo arşivlerine bakın). |
15 | Kaynaklar ve Dış Bağlam
McGaugh, S. S., Lelli, F., & Schombert, J. M. (2016). The Radial Acceleration Relation in Rotationally Supported Galaxies. Physical Review Letters, 117, 201101. DOI: 10.1103/PhysRevLett.117.201101.
Famaey, B., & McGaugh, S. S. (2012). Modified Newtonian Dynamics (MOND): Observational Phenomenology and Relativistic Extensions. Living Reviews in Relativity, 15, 10. DOI: 10.12942/lrr-2012-10.
Brouwer, M. M., Oman, K. A., Valentijn, E. A., et al. (2021). The weak lensing radial acceleration relation: Constraining modified gravity and cold dark matter theories with KiDS-1000. Astronomy & Astrophysics, 650, A113. DOI: 10.1051/0004-6361/202040108.
Mistele, T., McGaugh, S., Lelli, F., Schombert, J., & Li, P. (2024). Indefinitely Flat Circular Velocities and the Baryonic Tully-Fisher Relation from Weak Lensing. The Astrophysical Journal Letters, 969, L3 / arXiv:2406.09685.
Bullock, J. S., & Boylan-Kolchin, M. (2017). Small-Scale Challenges to the LambdaCDM Paradigm. Annual Review of Astronomy and Astrophysics, 55, 343–387. DOI: 10.1146/annurev-astro-091916-055313.
Lelli, F., McGaugh, S. S., & Schombert, J. M. (2016). SPARC: Mass Models for 175 Disk Galaxies with Spitzer Photometry and Accurate Rotation Curves. The Astronomical Journal, 152, 157. DOI: 10.3847/0004-6256/152/6/157.
Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M. (1997). A Universal Density Profile from Hierarchical Clustering. Astrophysical Journal, 490, 493.
Dutton, A. A., & Macciò, A. V. (2014). Cold dark matter haloes in the Planck era: evolution of structural parameters for NFW haloes. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 441, 3359–3374.